GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
Amazon Nova Micro to model tekstowy zoptymalizowany pod kątem kosztów i szybkości. Dzięki oknu kontekstu wynoszącemu 128K tokenów, doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak podsumowywanie tekstu, tłumaczenie, interaktywna czat oraz podstawowe programowanie. Wydany jako część modeli podstawowych Amazon Nova, wspiera dostrajanie i destylację w celu dostosowania do danych własnych.
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | Celowo nieujawnione |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $2.00 za milion tokenów | $0.04 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $8.00 za milion tokenów | $0.14 za milion tokenów |
MMLU
| 90.2% pass@1 Źródło | 77.6% CoT Źródło |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% Źródło | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 Źródło |
MATH
| - | 69.3% CoT Źródło |
GPQA
| 66.3% Diamond Źródło | 40% Main Źródło |
IFEval
| - | 87.2% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Źródło | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Źródło | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.