GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出，提供100万令牌的上下文窗口，每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越，SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%，在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元，输出每百万令牌8.00美元，缓存输入可享75%折扣，对于重复查询极具成本效益。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| - | 主动不予披露 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $2.00 每百万token | $0.04 每百万token |
输出定价
| $8.00 每百万token | $0.14 每百万token |
MMLU
| 90.2% pass@1 来源 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% 来源 | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 来源 |
MATH
| - | 69.3% CoT 来源 |
GPQA
| 66.3% Diamond 来源 | 40% Main 来源 |
IFEval
| - | 87.2% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 来源 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 来源 | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |