GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
Amazon Nova Micro es un modelo basado solo en texto, optimizado para costo y velocidad. Con una ventana de contexto de 128K tokens, sobresale en tareas como resumir textos, traducción, chat interactivo y codificación básica. Lanzado como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación para su personalización con datos propietarios.
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 14, 2025 2 semanas ago | Dec 02, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes | texto |
Proveedores de API | OpenAI API | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $2.00 por millón de tokens | $0.04 por millón de tokens |
Costo de Salida | $8.00 por millón de tokens | $0.14 por millón de tokens |
MMLU | 90.2% pass@1 Fuente | 77.6% CoT Fuente |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | 74.8% Fuente | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 81.1% pass@1 Fuente |
MATH | - | 69.3% CoT Fuente |
GPQA | 66.3% Diamond Fuente | 40% Main Fuente |
IFEval | - | 87.2% Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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