A Gemini 2.5 Pro a Google legfejlettebb AI modellje, mély gondolkodásra és átgondolt válaszgenerálásra tervezve. Kiemelkedő eredményt mutat kulcsfontosságú benchmarkokon, kivételes logikával és kódolási készséggel. Dinamikus webalkalmazások építésére, autonóm kódrendszerekre és kódadaptációra optimalizálva magas szintű teljesítményt nyújt. Beépített multimodális képességekkel és kiterjesztett kontextusablakkal hatékonyan dolgoz fel nagy adathalmazokat és integrál különféle információs forrásokat komplex kihívások kezelésére.
A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
| Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Mar 25, 2025 4 hetek ago | Jan 21, 2025 3 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek hang videó | szöveg |
API Szolgáltatók | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | DeepSeek, HuggingFace |
Tudás Befejezési Dátuma | - | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú | Nem | Igen |
Bemeneti Árazás | Nem elérhető | $0.55 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | Nem elérhető | $2.19 millió tokenenként |
MMLU | Nem elérhető | 90.8% Pass@1 Forrás |
MMLU Pro | Nem elérhető | 84% EM Forrás |
MMMU | 81.7% Forrás | - |
HellaSwag | Nem elérhető | - |
HumanEval | Nem elérhető | - |
MATH | Nem elérhető | - |
GPQA | 84.0% Diamond Science Forrás | 71.5% Pass@1 Forrás |
IFEval | Nem elérhető | 83.3% Prompt Strict Forrás |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.