DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先进的 AI 模型，专为深度推理和高质量响应生成而设计。在关键基准测试中表现卓越，展现出卓越的逻辑能力和编程水平。该模型针对动态 Web 应用、自主代码系统和代码适配进行了优化，提供高性能体验。凭借内置的多模态能力和扩展的上下文窗口，它能够高效处理大型数据集，并整合多种信息来源，以解决复杂问题。
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.5 Pro | |
|---|---|---|
网站
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提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 语音 视频 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.55 每百万token | 不可用 |
输出定价
| $2.19 每百万token | 不可用 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 不可用 |
MMMU
| - | 81.7% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 不可用 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 84.0% Diamond Science 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 不可用 |
SimpleQA
| - | 52.9% |
AIME 2024 | - | 92.0% |
AIME 2025 | - | 86.7% |
Aider Polyglot
| - | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5
| - | 70.4% |
Global MMLU (Lite)
| - | 89.8% |
MathVista
| - | - |
移动应用 | ||
VideoGameBench | ||
总分 | - | 0.48% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 4.8% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |