Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, entwickelt für tiefgehendes Denken und durchdachte Antwortgenerierung. Es übertrifft wichtige Benchmarks mit außergewöhnlicher Logik und Programmierkompetenz. Optimiert für den Aufbau dynamischer Webanwendungen, autonomer Codesysteme und Codeanpassung liefert es Spitzenleistungen. Mit integrierten multimodalen Fähigkeiten und einem erweiterten Kontextfenster verarbeitet es effizient große Datensätze und integriert verschiedene Informationsquellen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.
| Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Mar 25, 2025 4 Wochen ago | Jan 21, 2025 3 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | DeepSeek, HuggingFace |
Datum des Wissensstandes | - | Unbekannt |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $0.55 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $2.19 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 90.8% Pass@1 Quelle |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | 84% EM Quelle |
MMMU | 81.7% Quelle | - |
HellaSwag | Nicht verfügbar | - |
HumanEval | Nicht verfügbar | - |
MATH | Nicht verfügbar | - |
GPQA | 84.0% Diamond Science Quelle | 71.5% Pass@1 Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 83.3% Prompt Strict Quelle |
Mobile Anwendung |
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