Gemini 2.5 Pro to najbardziej zaawansowany model AI Google, zaprojektowany do głębokiego rozumowania i przemyślanego generowania odpowiedzi. Przewyższa kluczowe benchmarki, wykazując wyjątkową logikę i biegłość w kodowaniu. Zoptymalizowany do budowania dynamicznych aplikacji internetowych, autonomicznych systemów kodu i adaptacji kodu, zapewnia wysoką wydajność. Dzięki wbudowanym możliwościom multimodalnym i rozszerzonemu oknu kontekstu efektywnie przetwarza duże zbiory danych i integruje różne źródła informacji do rozwiązywania złożonych wyzwań.
DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
| Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Mar 25, 2025 4 tygodnie ago | Jan 21, 2025 3 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy głos wideo | tekst |
Dostawcy API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | DeepSeek, HuggingFace |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | Nieznane |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | Niedostępne | $0.55 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $2.19 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 90.8% Pass@1 Źródło |
MMLU Pro | Niedostępne | 84% EM Źródło |
MMMU | 81.7% Źródło | - |
HellaSwag | Niedostępne | - |
HumanEval | Niedostępne | - |
MATH | Niedostępne | - |
GPQA | 84.0% Diamond Science Źródło | 71.5% Pass@1 Źródło |
IFEval | Niedostępne | 83.3% Prompt Strict Źródło |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.