Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para razonamiento profundo y generación de respuestas reflexivas. Supera los principales benchmarks demostrando lógica excepcional y competencia en codificación. Optimizado para construir aplicaciones web dinámicas, sistemas de código autónomo y adaptación de código, ofrece un rendimiento de alto nivel. Con capacidades multimodales integradas y una ventana de contexto extendida, procesa eficientemente grandes conjuntos de datos e integra diversas fuentes de información para abordar desafíos complejos.
DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
| Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Mar 25, 2025 4 semanas ago | Jan 21, 2025 3 meses ago |
Modalidades | texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | DeepSeek, HuggingFace |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | Desconocido |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | No disponible | $0.55 por millón de tokens |
Costo de Salida | No disponible | $2.19 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 90.8% Pass@1 Fuente |
MMLU Pro | No disponible | 84% EM Fuente |
MMMU | 81.7% Fuente | - |
HellaSwag | No disponible | - |
HumanEval | No disponible | - |
MATH | No disponible | - |
GPQA | 84.0% Diamond Science Fuente | 71.5% Pass@1 Fuente |
IFEval | No disponible | 83.3% Prompt Strict Fuente |
Aplicación Móvil |
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