Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
| Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Mar 25, 2025 4 週 ago | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | DeepSeek, HuggingFace |
知識のカットオフ日 | - | 不明 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | 利用不可 | $0.55 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $2.19 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 90.8% Pass@1 ソース |
MMLU Pro | 利用不可 | 84% EM ソース |
MMMU | 81.7% ソース | - |
HellaSwag | 利用不可 | - |
HumanEval | 利用不可 | - |
MATH | 利用不可 | - |
GPQA | 84.0% Diamond Science ソース | 71.5% Pass@1 ソース |
IFEval | 利用不可 | 83.3% Prompt Strict ソース |
モバイルアプリケーション |
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