Claude 3.5 Haiku

A Claude 3.5 Haiku, amelyet az Anthropic fejlesztett, 200 000 tokenes kontextusablakot kínál. Az ára 1 $ millió bemeneti tokenenként és 5 $ millió kimeneti tokenenként, miközben akár 90%-os megtakarítás érhető el a prompt gyorsítótárazásával és 50% a Message Batches API segítségével. Ez a modell, amelyet 2024. november 4-én adtak ki, kiemelkedik a kódkiegészítés, az interaktív chatbotok, az adatextrakció és -címkézés, valamint a valós idejű tartalommoderálás terén.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.

Claude 3.5 HaikuLlama 3.3 70B Instruct
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Tudás Befejezési Dátuma ?
01.04.2024
12.2024
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Igen
Bemeneti Árazás ?
$0.80 millió tokenenként
$0.23 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$4.00
$0.40 millió tokenenként
MMLU ?
Nem elérhető
86%
0-shot, CoT
Forrás
MMLU-Pro ?
65%
0-shot CoT
Forrás
68.9%
5-shot, CoT
Forrás
MMMU ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
88.1%
0-shot
Forrás
88.4%
pass@1
Forrás
MATH ?
69.4%
0-shot CoT
Forrás
77%
0-shot, CoT
Forrás
GPQA ?
Nem elérhető
50.5%
0-shot, CoT
Forrás
IFEval ?
Nem elérhető
92.1%
Forrás
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.