Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, разработанный компанией Anthropic, предлагает контекстное окно размером 200 000 токенов. Стоимость составляет 1 $ за миллион входных токенов и 5 $ за миллион выходных токенов, при этом возможна экономия до 90 % с помощью кэширования подсказок и до 50 % через API Message Batches. Эта модель, выпущенная 4 ноября 2024 года, отлично справляется с дополнением кода, интерактивными чат-ботами, извлечением и маркировкой данных, а также с модерацией контента в реальном времени.

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.

Claude 3.5 HaikuLlama 3.3 70B Instruct
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
текст ?
Поставщики API ?
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Дата актуальности знаний ?
01.04.2024
12.2024
Открытый исходный код ?
Нет
Да
Стоимость ввода ?
$0.80 за миллион токенов
$0.23 за миллион токенов
Стоимость вывода ?
$4.00
$0.40 за миллион токенов
MMLU ?
Недоступно
86%
0-shot, CoT
Источник
MMLU-Pro ?
65%
0-shot CoT
Источник
68.9%
5-shot, CoT
Источник
MMMU ?
Недоступно
Недоступно
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
88.1%
0-shot
Источник
88.4%
pass@1
Источник
MATH ?
69.4%
0-shot CoT
Источник
77%
0-shot, CoT
Источник
GPQA ?
Недоступно
50.5%
0-shot, CoT
Источник
IFEval ?
Недоступно
92.1%
Источник
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.