Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, sukurtas „Anthropic“, siūlo 200 000 žetonų kontekstinį langą. Kaina nustatyta – 1 $ už milijoną įvesties žetonų ir 5 $ už milijoną išvesties žetonų, o naudojant užklausų kaupimą talpykloje galima sutaupyti iki 90 %, o per „Message Batches API“ – iki 50 %. Šis modelis, išleistas 2024 m. lapkričio 4 d., išsiskiria kodo užbaigimu, interaktyviais pokalbių robotais, duomenų išgavimu ir žymėjimu bei realaus laiko turinio moderavimu.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.

Claude 3.5 HaikuLlama 3.3 70B Instruct
Internetinė svetainė ?
Tiekėjas ?
Pokalbiai ?
Išleidimo data ?
Modalumai ?
tekstas ?
tekstas ?
API tiekėjai ?
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Žinių nutraukimo data ?
01.04.2024
12.2024
Atvirojo kodo ?
Ne
Taip
Įvesties kaina ?
$0.80 už milijoną žodžių
$0.23 už milijoną žodžių
Išvesties kaina ?
$4.00
$0.40 už milijoną žodžių
MMLU ?
Nėra prieinama
86%
0-shot, CoT
Šaltinis
MMLU-Pro ?
65%
0-shot CoT
Šaltinis
68.9%
5-shot, CoT
Šaltinis
MMMU ?
Nėra prieinama
Nėra prieinama
HellaSwag ?
Nėra prieinama
Nėra prieinama
HumanEval ?
88.1%
0-shot
Šaltinis
88.4%
pass@1
Šaltinis
MATH ?
69.4%
0-shot CoT
Šaltinis
77%
0-shot, CoT
Šaltinis
GPQA ?
Nėra prieinama
50.5%
0-shot, CoT
Šaltinis
IFEval ?
Nėra prieinama
92.1%
Šaltinis
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilioji programa
-

Palyginti LLM

Pridėti komentarą


10%
Mūsų svetainė naudoja slapukus.

Privatumo ir slapukų politika: Ši svetainė naudoja slapukus. Tęsdami naudojimąsi svetaine, jūs sutinkate su jų naudojimu.