Claude 3.5 Haiku, opracowany przez Anthropic, oferuje okno kontekstowe o wielkości 200 000 tokenów. Cena wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, przy czym możliwe są oszczędności do 90% dzięki buforowaniu promptów oraz do 50% poprzez API Message Batches. Model ten, wydany 4 listopada 2024 roku, wyróżnia się w uzupełnianiu kodu, interaktywnych chatbotach, ekstrakcji i etykietowaniu danych, a także moderacji treści w czasie rzeczywistym.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
Claude 3.5 Haiku | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Nov 04, 2024 5 miesięcy ago | Dec 06, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 01.04.2024 | 12.2024 |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $0.80 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $4.00 | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU Pro | 65% 0-shot CoT Źródło | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU | Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | 88.1% 0-shot Źródło | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH | 69.4% 0-shot CoT Źródło | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA | Niedostępne | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval | Niedostępne | 92.1% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.