كلود 3.5 هايكو، المطور من قبل أنثروبيك، يوفر نافذة سياقية تبلغ 200 ألف وحدة. يتم تحديد التسعير عند 1 دولار لكل مليون وحدة إدخال و5 دولارات لكل مليون وحدة إخراج، مع توفير محتمل يصل إلى 90٪ عبر التخزين المؤقت للطلبات و50٪ عبر واجهة Message Batches API. تم إصداره في 4 نوفمبر 2024، ويتفوق هذا النموذج في إكمال الأكواد، والدردشات التفاعلية، واستخراج البيانات وتصنيفها، بالإضافة إلى مراقبة المحتوى في الوقت الفعلي.
Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
| Claude 3.5 Haiku | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
تاريخ قطع المعرفة
| 01.04.2024 | 12.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.80 لكل مليون رمز | $0.23 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.00 | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| غير متاح | 86% 0-shot, CoT المصدر |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT المصدر | 68.9% 5-shot, CoT المصدر |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 88.1% 0-shot المصدر | 88.4% pass@1 المصدر |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT المصدر | 77% 0-shot, CoT المصدر |
GPQA
| غير متاح | 50.5% 0-shot, CoT المصدر |
IFEval
| غير متاح | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.