Anthropic开发的Claude 3.5 Haiku提供200,000 token的上下文窗口。定价为每百万输入token 1美元，每百万输出token 5美元，通过提示缓存可节省高达90%，通过消息批处理API可节省50%。2024年11月4日发布，擅长代码补全、交互式聊天机器人、数据提取标注以及实时内容审核。
Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
| Claude 3.5 Haiku | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期
| 01.04.2024 | 12.2024 |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $0.80 每百万token | $0.23 每百万token |
输出定价
| $4.00 | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT 来源 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 88.1% 0-shot 来源 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT 来源 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA
| 不可用 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval
| 不可用 | 92.1% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |