OpenAI o4-mini — це найновіша легка модель у серії o, розроблена для ефективного та потужного аналізу текстових та візуальних завдань. Оптимізована для швидкості та продуктивності, вона відмінно справляється з генерацією коду та аналізом зображень, зберігаючи баланс між затримкою та глибиною аналізу. Модель підтримує контекстне вікно у 200 000 токенів з виведенням до 100 000 токенів, що робить її придатною для тривалих та об’ємних взаємодій. Вона обробляє як текстові, так і графічні вхідні дані, видаючи текстові результати з розширеними аналітичними можливостями. Завдяки компактній архітектурі та універсальній продуктивності o4-mini ідеально підходить для широкого спектру реальних додатків, що вимагають швидкого та економічно ефективного інтелекту.
Gemini 2.0 Pro — це найсучасніша модель Google на сьогодні, що забезпечує виняткову продуктивність у програмуванні та з легкістю обробляє складні запити. Вона оснащена розширеними можливостями, такими як нативна інтеграція інструментів, генерація зображень і синтез мовлення. Розроблена для розширеного логічного мислення, модель підтримує мультимодальні введення, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Доступна через Google AI Studio і Vertex AI, вона пропонує значні покращення продуктивності порівняно з попередніми версіями, зберігаючи високу ефективність.
o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення | текст зображення голос відео |
Постачальники API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата оновлення знань
| - | 08.2024 |
Відкритий код
| Ні | Ні |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| fort | Недоступно |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Джерело |
MMMU
| 81.6% Джерело | 72.7% Джерело |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| 14.28% Джерело | Недоступно |
MATH
| - | 91.8% Джерело |
GPQA
| 81.4% Джерело | 64.7% Diamond Джерело |
IFEval
| - | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Джерело | - |
AIME 2025 | 92.7% Джерело | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.