OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.
Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
| o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes voz video |
Proveedores de API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | 08.2024 |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $1.10 por millón de tokens | $0.10 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $4.40 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| fort | No disponible |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Fuente |
MMMU
| 81.6% Fuente | 72.7% Fuente |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| 14.28% Fuente | No disponible |
MATH
| - | 91.8% Fuente |
GPQA
| 81.4% Fuente | 64.7% Diamond Fuente |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Fuente | - |
AIME 2025 | 92.7% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil |
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