OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.
Gemini 2.0 Pro ist Googles bisher fortschrittlichstes Modell, das außergewöhnliche Programmierleistung bietet und komplexe Eingaben mühelos verarbeitet. Es verfügt über erweiterte Funktionen wie native Tool-Integration, Bilderzeugung und Sprachsynthese. Entwickelt für fortgeschrittenes logisches Denken, unterstützt das Modell multimodale Eingaben, darunter Text, Bilder, Video und Audio. Erhältlich über Google AI Studio und Vertex AI, bietet es erhebliche Leistungssteigerungen gegenüber früheren Versionen bei hoher Effizienz.
| o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text Bilder Sprache Video |
API-Anbieter
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Datum des Wissensstandes
| - | 08.2024 |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $1.10 pro Million Token | $0.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $4.40 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU
| fort | Nicht verfügbar |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Quelle |
MMMU
| 81.6% Quelle | 72.7% Quelle |
HellaSwag
| - | Nicht verfügbar |
HumanEval
| 14.28% Quelle | Nicht verfügbar |
MATH
| - | 91.8% Quelle |
GPQA
| 81.4% Quelle | 64.7% Diamond Quelle |
IFEval
| - | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Quelle | - |
AIME 2025 | 92.7% Quelle | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung |
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