OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
| o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | 08.2024 |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $0.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| fort | Niedostępne |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Źródło |
MMMU
| 81.6% Źródło | 72.7% Źródło |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| 14.28% Źródło | Niedostępne |
MATH
| - | 91.8% Źródło |
GPQA
| 81.4% Źródło | 64.7% Diamond Źródło |
IFEval
| - | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Źródło | - |
AIME 2025 | 92.7% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.