أو4-ميني من OpenAI هو أحدث نموذج خفيف الوزن في سلسلة o، مصمم للاستدلال الفعال والقادر عبر مهام النصوص والصور. محسن للسرعة والأداء، يتفوق في توليد الأكواد والفهم القائم على الصور، مع الحفاظ على التوازن بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال. يدعم النموذج نافذة سياق تصل إلى 200,000 وحدة مع إخراج يصل إلى 100,000 وحدة، مما يجعله مناسبًا للتفاعلات الممتدة عالية الحجم. يتعامل مع مدخلات النصوص والصور معًا، وينتج مخرجات نصية بقدرات استدلالية متقدمة. بفضل بنيته المدمجة وأدائه المتعدد الاستخدامات، يعتبر o4-mini مثاليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات الواقعية التي تتطلب ذكاءً سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة.
جيميني 2.0 برو هو أحدث نموذج من جوجل حتى الآن، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في البرمجة ويتعامل مع المهام المعقدة بسهولة. وهو مجهز بقدرات محسنة مثل التكامل الأصيل للأدوات، وتوليد الصور، وتركيب الكلام. مصمم للاستدلال المتقدم، يدعم النموذج مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. متاح عبر Google AI Studio و Vertex AI، ويوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة مع الحفاظ على الكفاءة العالية.
| o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص صور صوت فيديو |
مزودو API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
تاريخ قطع المعرفة
| - | 08.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.10 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| fort | غير متاح |
MMLU-Pro
| - | 79.1% المصدر |
MMMU
| 81.6% المصدر | 72.7% المصدر |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| 14.28% المصدر | غير متاح |
MATH
| - | 91.8% المصدر |
GPQA
| 81.4% المصدر | 64.7% Diamond المصدر |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% المصدر | - |
AIME 2025 | 92.7% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.