OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
Gemini 2.0 Proは、Googleのこれまでで最も先進的なモデルで、卓越したコーディング性能と複雑なプロンプトの容易な処理を提供します。ネイティブツール統合、画像生成、音声合成などの強化された機能を備えています。高度な推論向けに設計され、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。Google AI StudioとVertex AIを介して利用可能で、以前のバージョンに比べて大幅な性能向上を提供しながら高い効率を維持します。
| o4-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日
| - | 08.2024 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| fort | 利用不可 |
MMLU-Pro
| - | 79.1% ソース |
MMMU
| 81.6% ソース | 72.7% ソース |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| 14.28% ソース | 利用不可 |
MATH
| - | 91.8% ソース |
GPQA
| 81.4% ソース | 64.7% Diamond ソース |
IFEval
| - | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% ソース | - |
AIME 2025 | 92.7% ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
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