Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout, 17 milyar parametreli bir model olup, 16 aktif uzman içeren Mixture-of-Experts mimarisinden yararlanarak kategorisinde en iyi çok modlu model konumundadır. Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi rakipleri çeşitli ölçütlerde sürekli olarak geride bırakmaktadır. Performansına rağmen, LLaMA 4 Scout son derece verimlidir—Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde çalışabilmektedir. Ayrıca, sektör lideri 10 milyon token bağlam penceresi sunmakta ve doğal olarak çok modlu olup, gelişmiş gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve video girişlerini sorunsuz bir şekilde işlemektedir.

Command A

Command R+, Cohere’in en ileri düzey üretken yapay zeka modeli olup, hız, güvenlik ve çıktı kalitesinin kritik olduğu kurumsal düzeyde performans için tasarlanmıştır. Minimum altyapıyla verimli çalışacak şekilde geliştirilmiş olup, hem yetenek hem de maliyet açısından GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi üst düzey modelleri geride bırakmaktadır. 256K token bağlam penceresi sunarak çoğu lider modelin iki katı genişlikte bir bağlam sağlamakta ve modern iş operasyonları için hayati öneme sahip karmaşık çok dilli ve ajan tabanlı görevlerde üstün performans sergilemektedir. Gücüne rağmen yalnızca iki GPU üzerinde çalıştırılabilir, bu da onu oldukça erişilebilir kılmaktadır. 156 token/saniye gibi son derece hızlı veri işleme kapasitesine sahiptir—GPT-4o’dan yaklaşık 1,75 kat daha hızlı—Command R+, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden olağanüstü verimlilik sunmaktadır.

Llama 4 ScoutCommand A
Web Sitesi ?
Sağlayıcı ?
Sohbet ?
Yayın Tarihi ?
Modallikler ?
metin ?
görseller ?
video ?
metin ?
API Sağlayıcıları ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Bilgi Kesim Tarihi ?
2025-04
-
Açık Kaynak ?
Evet (Kaynak)
Evet
Fiyatlandırma Girdisi ?
Mevcut değil
$2.50 milyon belirteç başına
Fiyatlandırma Çıktısı ?
Mevcut değil
$10.00 milyon belirteç başına
MMLU ?
Mevcut değil
85.5%
Kaynak
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Kaynak
Mevcut değil
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Kaynak
Mevcut değil
HellaSwag ?
Mevcut değil
Mevcut değil
HumanEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
MATH ?
Mevcut değil
80%
Kaynak
GPQA ?
57.2%
Diamond
Kaynak
50.8%
Kaynak
IFEval ?
Mevcut değil
90.9%
Kaynak
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobil Uygulama
-
-

LLM Karşılaştırması

Yorum Ekle


10%
Sitemiz çerez kullanmaktadır.

Gizlilik ve Çerez Politikası: Bu site çerez kullanır. Siteyi kullanmaya devam ederek, kullanımını kabul etmiş olursunuz.