Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.

Command A

Command R+ to zaawansowany generatywny model AI firmy Cohere, zaprojektowany dla wydajności korporacyjnej, gdzie kluczowe są szybkość, bezpieczeństwo i jakość wyników. Zaprojektowany do wydajnej pracy przy minimalnej infrastrukturze, przewyższa czołowe modele jak GPT-4o i DeepSeek-V3 zarówno pod względem możliwości, jak i opłacalności. Dzięki rozszerzonemu oknu kontekstu 256K tokenów (dwukrotnie większemu niż większość wiodących modeli) doskonale sprawdza się w złożonych zadaniach wielojęzycznych i agentowych niezbędnych we współczesnych operacjach biznesowych. Mimo mocy można go wdrożyć na zaledwie dwóch GPU, co czyni go bardzo dostępnym. Z oszałamiającą przepustowością do 156 tokenów na sekundę (około 1,75× szybciej niż GPT-4o),Command R+ zapewnia wyjątkową wydajność bez kompromisów w dokładności czy głębi.

Llama 4 ScoutCommand A
Strona internetowa ?
Dostawca ?
Czat ?
Data wydania ?
Modalności ?
tekst ?
obrazy ?
wideo ?
tekst ?
Dostawcy API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Data ostatniej aktualizacji wiedzy ?
2025-04
-
Open Source ?
Tak (Źródło)
Tak
Cena za wejście ?
Niedostępne
$2.50 za milion tokenów
Cena za wyjście ?
Niedostępne
$10.00 za milion tokenów
MMLU ?
Niedostępne
85.5%
Źródło
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Źródło
Niedostępne
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Źródło
Niedostępne
HellaSwag ?
Niedostępne
Niedostępne
HumanEval ?
Niedostępne
Niedostępne
MATH ?
Niedostępne
80%
Źródło
GPQA ?
57.2%
Diamond
Źródło
50.8%
Źródło
IFEval ?
Niedostępne
90.9%
Źródło
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Aplikacja mobilna
-
-

Porównaj LLM

Dodaj komentarz


10%
Polityka prywatności i ciasteczka

Używamy plików cookies, by ułatwić korzystanie z naszych serwisów. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były zapisywane na Twoim dysku, zmień ustawienia swojej przeglądarki.