1. Modèle de langage
  2. Llama 4 Scout vs Command A

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.

Command A

Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.

Llama 4 ScoutCommand A
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
vidéo ?
texte ?
Fournisseurs d’API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Date de mise à jour des connaissances ?
2025-04
-
Open Source ?
Oui (Source)
Oui
Tarification d’entrée ?
Non disponible
$2.50 par million de tokens
Tarification de sortie ?
Non disponible
$10.00 par million de tokens
MMLU ?
Non disponible
85.5%
Source
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Source
Non disponible
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Source
Non disponible
HellaSwag ?
Non disponible
Non disponible
HumanEval ?
Non disponible
Non disponible
MATH ?
Non disponible
80%
Source
GPQA ?
57.2%
Diamond
Source
50.8%
Source
IFEval ?
Non disponible
90.9%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
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-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
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-
MathVista ?
-
-
Application mobile
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-

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