ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
كوماند R+ هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور من كوهير، مصمم لأداء على مستوى المؤسسات حيث تكون السرعة والأمان وجودة المخرجات حاسمة. مصمم للعمل بكفاءة بأقل بنية تحتية، يتفوق على نماذج من الطراز الأول مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 في كل من القدرة والكفاءة من حيث التكلفة. يتميز بنافذة سياق ممتدة تصل إلى 256 ألف وحدة - ضعف حجم معظم النماذج الرائدة - ويتفوق في المهام متعددة اللغات والمعقدة القائمة على الوكلاء والتي تعد ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. على الرغم من قوته، يمكن نشره على وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يجعله في متناول اليد بسهولة. مع إنتاجية سريعة تصل إلى 156 وحدة في الثانية - أسرع بحوالي 1.75 مرة من GPT-4o - يقدم كوماند R+ كفاءة استثنائية دون المساس بالدقة أو العمق.
| Llama 4 Scout | Command A | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص |
مزودو API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
تاريخ قطع المعرفة
| 2025-04 | - |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | نعم |
تسعير الإدخال
| غير متاح | $2.50 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| غير متاح | $10.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| غير متاح | 85.5% المصدر |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر | غير متاح |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| غير متاح | 80% المصدر |
GPQA
| 57.2% Diamond المصدر | 50.8% المصدر |
IFEval
| غير متاح | 90.9% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.