DeepSeek-R1

DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.

o3-mini

OpenAI o3-mini, STEM uygulamaları için tasarlanmış yüksek hızlı ve maliyet etkin bir akıl yürütme modelidir; bilim, matematik ve kodlama alanlarında güçlü performans sergiler. Ocak 2025’te piyasaya sürülen model, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktılar ve geliştirici mesajları gibi temel geliştirici özelliklerini içerir. Kullanıcılar, düşük, orta ve yüksek düzeyde akıl yürütme yoğunluğu arasında seçim yaparak yanıt süresi ile derin analiz arasında denge kurabilir. Görsel yeteneklere sahip olmayan bu model, başlangıçta yalnızca seviye 3-5 API geliştiricilerine sunulmuştur ve Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla erişilebilir.

DeepSeek-R1o3-mini
Web Sitesi ?
Sağlayıcı ?
Sohbet ?
Yayın Tarihi ?
Modallikler ?
metin ?
metin ?
API Sağlayıcıları ?
DeepSeek, HuggingFace
OpenAI API
Bilgi Kesim Tarihi ?
Bilinmiyor
Bilinmiyor
Açık Kaynak ?
Evet
Hayır
Fiyatlandırma Girdisi ?
$0.55 milyon belirteç başına
$1.10 milyon belirteç başına
Fiyatlandırma Çıktısı ?
$2.19 milyon belirteç başına
$4.40 milyon belirteç başına
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Kaynak
86.9%
pass@1, high effort
Kaynak
MMLU-Pro ?
84%
EM
Kaynak
Mevcut değil
MMMU ?
-
Mevcut değil
HellaSwag ?
-
Mevcut değil
HumanEval ?
-
Mevcut değil
MATH ?
-
97.9%
pass@1, high effort
Kaynak
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Kaynak
79.7%
0-shot, high effort
Kaynak
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Kaynak
Mevcut değil
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobil Uygulama

LLM Karşılaştırması

Yorum Ekle


10%
Sitemiz çerez kullanmaktadır.

Gizlilik ve Çerez Politikası: Bu site çerez kullanır. Siteyi kullanmaya devam ederek, kullanımını kabul etmiş olursunuz.