DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.

o3-mini

OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.

DeepSeek-R1o3-mini
Провайдер
Веб-сайт
Дата выпуска
Jan 21, 2025
3 месяца назад
Jan 31, 2025
2 месяца назад
Модальности
текст ?
текст ?
Поставщики API
DeepSeek, HuggingFace
OpenAI API
Дата актуальности знаний
Неизвестно
Неизвестно
Открытый исходный код
Да
Нет
Стоимость ввода
$0.55 за миллион токенов
$1.10 за миллион токенов
Стоимость вывода
$2.19 за миллион токенов
$4.40 за миллион токенов
MMLU
90.8%
Pass@1
Источник
86.9%
pass@1, high effort
Источник
MMLU Pro
84%
EM
Источник
Недоступно
MMMU
-
Недоступно
HellaSwag
-
Недоступно
HumanEval
-
Недоступно
MATH
-
97.9%
pass@1, high effort
Источник
GPQA
71.5%
Pass@1
Источник
79.7%
0-shot, high effort
Источник
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Источник
Недоступно
Мобильное приложение

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.