DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
| DeepSeek-R1 | o3-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата оновлення знань
| Невідомо | Невідомо |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $1.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $4.40 за мільйон токенів |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | 86.9% pass@1, high effort Джерело |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | Недоступно |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | 97.9% pass@1, high effort Джерело |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | 79.7% 0-shot, high effort Джерело |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.