DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
| DeepSeek-R1 | o3-mini | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知识截止日期
| 未知 | 未知 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.55 每百万token | $1.10 每百万token |
输出定价
| $2.19 每百万token | $4.40 每百万token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 86.9% pass@1, high effort 来源 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 不可用 |
MMMU
| - | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 97.9% pass@1, high effort 来源 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 79.7% 0-shot, high effort 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 |