DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.5 Haiku, 200.000 token'lık bir bağlam penceresi sunar. Girdi başına milyon token için $1 ve çıktı başına $5 ücretlendirme ile gelir; prompt önbellekleme ile %90’a, Message Batches API ile %50’ye varan tasarruf sağlanabilir. 4 Kasım 2024’te yayımlanan bu model, kod tamamlama, etkileşimli sohbet botları, veri çıkarımı ve etiketleme ile gerçek zamanlı içerik denetiminde üstün performans sunar.
| DeepSeek-R1 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin |
API Sağlayıcıları
| DeepSeek, HuggingFace | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | 01.04.2024 |
Açık Kaynak
| Evet | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.55 milyon belirteç başına | $0.80 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $2.19 milyon belirteç başına | $4.00 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
MMLU-Pro
| 84% EM Kaynak | 65% 0-shot CoT Kaynak |
MMMU
| - | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot Kaynak |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT Kaynak |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Kaynak | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.