DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Claude 3.5 Haiku, opracowany przez Anthropic, oferuje okno kontekstowe o wielkości 200 000 tokenów. Cena wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, przy czym możliwe są oszczędności do 90% dzięki buforowaniu promptów oraz do 50% poprzez API Message Batches. Model ten, wydany 4 listopada 2024 roku, wyróżnia się w uzupełnianiu kodu, interaktywnych chatbotach, ekstrakcji i etykietowaniu danych, a także moderacji treści w czasie rzeczywistym.
| DeepSeek-R1 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst |
Dostawcy API
| DeepSeek, HuggingFace | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | 01.04.2024 |
Open Source
| Tak | Nie |
Cena za wejście
| $0.55 za milion tokenów | $0.80 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $2.19 za milion tokenów | $4.00 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| 84% EM Źródło | 65% 0-shot CoT Źródło |
MMMU
| - | Niedostępne |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot Źródło |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT Źródło |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Źródło | Niedostępne |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Źródło | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.