DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
Claude 3.5 Haikuは、Anthropicによって開発され、200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。価格は100万入力トークンあたり1ドル、100万出力トークンあたり5ドルで、プロンプトキャッシュによる最大90％の節約とMessage Batches APIによる50％の節約が可能です。2024年11月4日にリリースされ、コード補完、インタラクティブチャットボット、データ抽出とラベリング、リアルタイムコンテンツモデレーションに優れています。
| DeepSeek-R1 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Nov 04, 2024 5 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
知識のカットオフ日 | 不明 | 01.04.2024 |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $0.80 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $4.00 |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 84% EM ソース | 65% 0-shot CoT ソース |
MMMU | - | 利用不可 |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 88.1% 0-shot ソース |
MATH | - | 69.4% 0-shot CoT ソース |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 利用不可 |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | 利用不可 |
モバイルアプリケーション |
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