DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
Claude 3.5 Haikuは、Anthropicによって開発され、200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。価格は100万入力トークンあたり1ドル、100万出力トークンあたり5ドルで、プロンプトキャッシュによる最大90％の節約とMessage Batches APIによる50％の節約が可能です。2024年11月4日にリリースされ、コード補完、インタラクティブチャットボット、データ抽出とラベリング、リアルタイムコンテンツモデレーションに優れています。
| DeepSeek-R1 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト |
APIプロバイダー
| DeepSeek, HuggingFace | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 不明 | 01.04.2024 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.55 100万トークンあたり | $0.80 100万トークンあたり |
出力料金
| $2.19 100万トークンあたり | $4.00 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 84% EM ソース | 65% 0-shot CoT ソース |
MMMU
| - | 利用不可 |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot ソース |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT ソース |
GPQA
| 71.5% Pass@1 ソース | 利用不可 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict ソース | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション |
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