OpenAI o4-mini is het nieuwste lichtgewicht model in de o-serie, ontworpen voor efficiënte en capabele redenering over tekst- en visuele taken. Geoptimaliseerd voor snelheid en prestaties, blinkt het uit in codegeneratie en beeldbegrip, terwijl het een balans behoudt tussen latentie en redeneerdiepte. Het model ondersteunt een contextvenster van 200.000 tokens met maximaal 100.000 uitvoertokens, wat het geschikt maakt voor uitgebreide interacties met hoge volumes. Het verwerkt zowel tekst- als beeldinvoer en produceert tekstuele uitvoer met geavanceerde redeneermogelijkheden. Met zijn compacte architectuur en veelzijdige prestaties is o4-mini ideaal voor een breed scala aan real-world toepassingen die snelle en kosteneffectieve intelligentie vereisen.
GPT-4.1, gelanceerd door OpenAI op 14 april 2025, introduceert een contextvenster van 1 miljoen tokens en ondersteunt uitvoer van maximaal 32.768 tokens per verzoek. Het levert uitstekende prestaties bij codeertaken, behaalt 54,6% op de SWE-Bench Verified-benchmark en toont een verbetering van 10,5% ten opzichte van GPT-4o op MultiChallenge voor het opvolgen van instructies. De kennis van het model is bijgewerkt tot juni 2024. De prijs is $2,00 per miljoen tokens voor invoer en $8,00 per miljoen tokens voor uitvoer, met een korting van 75% op gecachete invoer, wat het zeer kostenefficiënt maakt voor herhaalde queries.
| o4-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders
| OpenAI API | OpenAI API |
Kennisafsluitdatum
| - | - |
Open Source
| Nee | Nee |
Prijzen Invoer
| $1.10 per miljoen tokens | $2.00 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| $4.40 per miljoen tokens | $8.00 per miljoen tokens |
MMLU
| fort | 90.2% pass@1 Bron |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Bron | 74.8% Bron |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Bron | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Bron | 66.3% Diamond Bron |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Bron | 48.1% Bron |
AIME 2025 | 92.7% Bron | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Bron |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.