OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| o4-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения | текст изображения |
Поставщики API
| OpenAI API | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| - | - |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $1.10 за миллион токенов | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $4.40 за миллион токенов | $8.00 за миллион токенов |
MMLU
| fort | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Источник | 74.8% Источник |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Источник | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Источник | 48.1% Источник |
AIME 2025 | 92.7% Источник | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Источник |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.