OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
| o4-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte images |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| - | - |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | $2.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | $8.00 par million de tokens |
MMLU
| fort | 90.2% pass@1 Source |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Source | 74.8% Source |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Source | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Source | 66.3% Diamond Source |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Source | 48.1% Source |
AIME 2025 | 92.7% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Source |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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