OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI가 출시한 모델로, 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 32,768개의 출력 토큰을 지원합니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 54.6%를 기록하며 뛰어난 코딩 성능을 입증했으며, 지시문 수행 정확도 측정 기준인 MultiChallenge에서 GPT-4o 대비 10.5% 향상된 결과를 보였습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월입니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00이며, 캐시된 입력에 대해 75%의 할인 요금이 적용되어 반복 쿼리에 매우 경제적입니다.
| o4-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
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오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $2.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $8.00 100만 토큰당 |
MMLU
| fort | 90.2% pass@1 출처 |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% 출처 | 74.8% 출처 |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% 출처 | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% 출처 | 66.3% Diamond 출처 |
IFEval
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SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 출처 | 48.1% 출처 |
AIME 2025 | 92.7% 출처 | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 출처 |
MathVista
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모바일 앱 |