OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
| o4-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API
| OpenAI API | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $2.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $8.00 za milion tokenów |
MMLU
| fort | 90.2% pass@1 Źródło |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Źródło | 74.8% Źródło |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Źródło | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Źródło | 66.3% Diamond Źródło |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Źródło | 48.1% Źródło |
AIME 2025 | 92.7% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Źródło |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.