o3

Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.

o3-mini

Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.

o3o3-mini
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Apr 16, 2025
1 hét ago
Jan 31, 2025
2 hónapok ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
API Szolgáltatók
OpenAI API
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma
-
Ismeretlen
Nyílt Forráskódú
Nem
Nem
Bemeneti Árazás
$10.00 millió tokenenként
$1.10 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$40.00 millió tokenenként
$4.40 millió tokenenként
MMLU
82.9%
Forrás
86.9%
pass@1, high effort
Forrás
MMLU Pro
-
Nem elérhető
MMMU
-
Nem elérhető
HellaSwag
-
Nem elérhető
HumanEval
-
Nem elérhető
MATH
-
97.9%
pass@1, high effort
Forrás
GPQA
83.3%
Diamond, no tools
Forrás
79.7%
0-shot, high effort
Forrás
IFEval
-
Nem elérhető
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.