o3

Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.

o3-mini

Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.

o3o3-mini
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
OpenAI API
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma ?
-
Ismeretlen
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Nem
Bemeneti Árazás ?
$10.00 millió tokenenként
$1.10 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$40.00 millió tokenenként
$4.40 millió tokenenként
MMLU ?
82.9%
Forrás
86.9%
pass@1, high effort
Forrás
MMLU-Pro ?
-
Nem elérhető
MMMU ?
-
Nem elérhető
HellaSwag ?
-
Nem elérhető
HumanEval ?
-
Nem elérhető
MATH ?
-
97.9%
pass@1, high effort
Forrás
GPQA ?
83.3%
Diamond, no tools
Forrás
79.7%
0-shot, high effort
Forrás
IFEval ?
-
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
91.6%
Forrás
-
AIME 2025
88.9%
Forrás
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.