OpenAI o3是OpenAI最先进的推理模型，专为处理复杂、高认知任务而打造。2025年4月推出，在软件工程、数学和科学问题解决方面表现卓越。该模型引入三种推理力度级别——低、中、高，让用户根据任务复杂度在延迟和推理深度之间取得平衡。o3支持开发者必备工具，包括函数调用、结构化输出和系统级消息。内置视觉能力使o3能解读和分析图像，适用于多模态应用。通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API提供，可灵活集成到企业和研究工作流中。
OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
| o3 | o3-mini | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | OpenAI API |
知识截止日期
| - | 未知 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $10.00 每百万token | $1.10 每百万token |
输出定价
| $40.00 每百万token | $4.40 每百万token |
MMLU
| 82.9% 来源 | 86.9% pass@1, high effort 来源 |
MMLU-Pro
| - | 不可用 |
MMMU
| - | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 97.9% pass@1, high effort 来源 |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 来源 | 79.7% 0-shot, high effort 来源 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% 来源 | - |
AIME 2025 | 88.9% 来源 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 |