OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
o3 | o3-mini | |
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Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 16, 2025 1 semana ago | Jan 31, 2025 2 meses ago |
Modalidades | texto imágenes | texto |
Proveedores de API | OpenAI API | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | Desconocido |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $10.00 por millón de tokens | $1.10 por millón de tokens |
Costo de Salida | $40.00 por millón de tokens | $4.40 por millón de tokens |
MMLU | 82.9% Fuente | 86.9% pass@1, high effort Fuente |
MMLU Pro | - | No disponible |
MMMU | - | No disponible |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 97.9% pass@1, high effort Fuente |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Fuente | 79.7% 0-shot, high effort Fuente |
IFEval | - | No disponible |
Aplicación Móvil |
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