ओपनएआई o3 ओपनएआई का सबसे उन्नत तर्क मॉडल है, जिसे जटिल, उच्च-संज्ञानात्मक कार्यों को संभालने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है। अप्रैल 2025 में लॉन्च किया गया, यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, गणित और वैज्ञानिक समस्या-समाधान में असाधारण प्रदर्शन प्रदान करता है। मॉडल तर्क प्रयास के तीन स्तर प्रस्तुत करता है - कम, मध्यम और उच्च - जो उपयोगकर्ताओं को कार्य की जटिलता के आधार पर विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाने की अनुमति देता है। o3 डेवलपर्स के लिए आवश्यक टूल्स को सपोर्ट करता है, जिनमें फंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट और सिस्टम-स्तरीय मैसेजिंग शामिल हैं। अंतर्निहित विजन क्षमताओं के साथ, o3 छवियों की व्याख्या और विश्लेषण कर सकता है, जो इसे मल्टीमोडल अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। यह चैट कंप्लीशन्स एपीआई, असिस्टेंट्स एपीआई और बैच एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है, जिससे एंटरप्राइज और शोध वर्कफ़्लो में लचीला एकीकरण संभव होता है।
OpenAI o3-मिनी एक उच्च-गति, लागत-प्रभावी तर्क मॉडल है जिसे STEM अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विज्ञान, गणित और कोडिंग में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। जनवरी 2025 में लॉन्च किया गया, इसमें फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स और डेवलपर मैसेजेस जैसी आवश्यक डेवलपर सुविधाएँ शामिल हैं। मॉडल तीन तर्क प्रयास स्तर प्रदान करता है—कम, मध्यम और उच्च—जो उपयोगकर्ताओं को गहन विश्लेषण और तेज़ प्रतिक्रिया समय के बीच अनुकूलन करने की अनुमति देता है। o3 मॉडल के विपरीत, इसमें विजन क्षमताओं का अभाव है। प्रारंभ में एपीआई उपयोग स्तर 3-5 के चुनिंदा डेवलपर्स के लिए उपलब्ध, इसे चैट कंप्लीशन्स एपीआई, असिस्टेंट्स एपीआई और बैच एपीआई के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है।
| o3 | o3-mini | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $10.00 प्रति मिलियन टोकन | $1.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $40.00 प्रति मिलियन टोकन | $4.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 82.9% स्रोत | 86.9% pass@1, high effort स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| - | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| - | 97.9% pass@1, high effort स्रोत |
जीपीक्यूए
| 83.3% Diamond, no tools स्रोत | 79.7% 0-shot, high effort स्रोत |
आईएफइवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% स्रोत | - |
AIME 2025 | 88.9% स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन |
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