A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.
Az Amazon Nova Micro egy szövegalapú modell, amely a költséghatékonyság és a sebesség optimalizálására készült. 128K tokenes kontextusablakával kiválóan teljesít olyan feladatokban, mint a szövegösszefoglalás, fordítás, interaktív csevegés és alapvető kódolás. Az Amazon Nova alapmodelljei részeként jelent meg, és támogatja a finomhangolást és a desztillációt saját adatokra történő testreszabás érdekében.
| Llama 4 Scout | Nova Micro | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Apr 05, 2025 2 hetek ago | Dec 02, 2024 4 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma | 2025-04 | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú | Igen (Forrás) | Nem |
Bemeneti Árazás | Nem elérhető | $0.04 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | Nem elérhető | $0.14 millió tokenenként |
MMLU | Nem elérhető | 77.6% CoT Forrás |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Forrás | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Forrás | - |
HellaSwag | Nem elérhető | - |
HumanEval | Nem elérhető | 81.1% pass@1 Forrás |
MATH | Nem elérhető | 69.3% CoT Forrás |
GPQA | 57.2% Diamond Forrás | 40% Main Forrás |
IFEval | Nem elérhető | 87.2% Forrás |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.