LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
Amazon Nova Micro — це текстова модель, оптимізована для зниження витрат і підвищення швидкості. Маючи контекстне вікно в 128K токенів, вона відмінно справляється із завданнями, такими як підсумовування тексту, переклад, інтерактивний чат та базове програмування. Випущена як частина фундаментальних моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію для адаптації під власні дані.
Llama 4 Scout | Nova Micro | |
---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Apr 05, 2025 2 weeks ago | Dec 02, 2024 4 months ago |
Модальності | текст зображення відео | текст |
Постачальники API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Дата оновлення знань | 2025-04 | Навмисно не розголошується |
Відкритий код | Так (Джерело) | Ні |
Вартість введення | Недоступно | $0.04 за мільйон токенів |
Вартість виведення | Недоступно | $0.14 за мільйон токенів |
MMLU | Недоступно | 77.6% CoT Джерело |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Джерело | - |
HellaSwag | Недоступно | - |
HumanEval | Недоступно | 81.1% pass@1 Джерело |
MATH | Недоступно | 69.3% CoT Джерело |
GPQA | 57.2% Diamond Джерело | 40% Main Джерело |
IFEval | Недоступно | 87.2% Джерело |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.