Llama 4 Scout

LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।

Nova Micro

अमेज़न नोवा माइक्रो एक टेक्स्ट-ऑनली मॉडल है जो लागत और गति के लिए अनुकूलित है। 128K टोकन्स की कंटेक्स्ट विंडो के साथ, यह टेक्स्ट सारांशीकरण, अनुवाद, इंटरएक्टिव चैट और बेसिक कोडिंग जैसे कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अमेज़न नोवा फाउंडेशन मॉडल्स के हिस्से के रूप में जारी, यह प्रोप्राइटरी डेटा पर कस्टमाइजेशन के लिए फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन को सपोर्ट करता है।

Llama 4 ScoutNova Micro
वेबसाइट ?
प्रदाता ?
चैट ?
रिलीज तिथि ?
मोडलिटीज ?
टेक्स्ट ?
छवियां ?
वीडियो ?
टेक्स्ट ?
एपीआई प्रदाता ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Amazon Bedrock
ज्ञान समाप्ति तिथि ?
2025-04
जानबूझकर प्रकट नहीं किया गया
ओपन सोर्स ?
हां (स्रोत)
नहीं
मूल्य निर्धारण इनपुट ?
उपलब्ध नहीं
$0.04 प्रति मिलियन टोकन
मूल्य निर्धारण आउटपुट ?
उपलब्ध नहीं
$0.14 प्रति मिलियन टोकन
एमएमएलयू ?
उपलब्ध नहीं
77.6%
CoT
स्रोत
एमएमएलयू-प्रो ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
स्रोत
-
एमएमएमयू ?
69.4%
Image Reasoning
स्रोत
-
हेलास्वैग ?
उपलब्ध नहीं
-
ह्यूमनएवैल ?
उपलब्ध नहीं
81.1%
pass@1
स्रोत
मैथ ?
उपलब्ध नहीं
69.3%
CoT
स्रोत
जीपीक्यूए ?
57.2%
Diamond
स्रोत
40%
Main
स्रोत
आईएफइवैल ?
उपलब्ध नहीं
87.2%
स्रोत
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
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वैश्विक MMLU (लाइट) ?
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-
MathVista ?
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-
मोबाइल एप्लिकेशन
-
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