LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Llama 4 Scout | Nova Micro | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Dec 02, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | Délibérément non divulgué |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $0.14 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 77.6% CoT Source |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | - |
HellaSwag | Non disponible | - |
HumanEval | Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH | Non disponible | 69.3% CoT Source |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 40% Main Source |
IFEval | Non disponible | 87.2% Source |
Application mobile | - | - |
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