LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
Amazon Nova Micro to model tekstowy zoptymalizowany pod kątem kosztów i szybkości. Dzięki oknu kontekstu wynoszącemu 128K tokenów, doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak podsumowywanie tekstu, tłumaczenie, interaktywna czat oraz podstawowe programowanie. Wydany jako część modeli podstawowych Amazon Nova, wspiera dostrajanie i destylację w celu dostosowania do danych własnych.
| Llama 4 Scout | Nova Micro | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 05, 2025 2 tygodnie ago | Dec 02, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2025-04 | Celowo nieujawnione |
Open Source | Tak (Źródło) | Nie |
Cena za wejście | Niedostępne | $0.04 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $0.14 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 77.6% CoT Źródło |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Źródło | - |
HellaSwag | Niedostępne | - |
HumanEval | Niedostępne | 81.1% pass@1 Źródło |
MATH | Niedostępne | 69.3% CoT Źródło |
GPQA | 57.2% Diamond Źródło | 40% Main Źródło |
IFEval | Niedostępne | 87.2% Źródło |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.