Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.

Command A

A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.

Llama 3.3 70B InstructCommand A
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Dec 06, 2024
4 hónapok ago
Mar 14, 2025
1 hónap ago
Modalitások
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Tudás Befejezési Dátuma
12.2024
-
Nyílt Forráskódú
Igen
Igen
Bemeneti Árazás
$0.23 millió tokenenként
$2.50 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$0.40 millió tokenenként
$10.00 millió tokenenként
MMLU
86%
0-shot, CoT
Forrás
85.5%
Forrás
MMLU Pro
68.9%
5-shot, CoT
Forrás
Nem elérhető
MMMU
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval
88.4%
pass@1
Forrás
Nem elérhető
MATH
77%
0-shot, CoT
Forrás
80%
Forrás
GPQA
50.5%
0-shot, CoT
Forrás
50.8%
Forrás
IFEval
92.1%
Forrás
90.9%
Forrás
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.