„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.
| Llama 3.3 70B Instruct | Command A | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Tudás Befejezési Dátuma
| 12.2024 | - |
Nyílt Forráskódú
| Igen | Igen |
Bemeneti Árazás
| $0.23 millió tokenenként | $2.50 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0.40 millió tokenenként | $10.00 millió tokenenként |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Forrás | 85.5% Forrás |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Forrás | Nem elérhető |
MMMU
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Forrás | Nem elérhető |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Forrás | 80% Forrás |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Forrás | 50.8% Forrás |
IFEval
| 92.1% Forrás | 90.9% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.