Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
Command R+ — это передовая генеративная модель ИИ от Cohere, созданная для корпоративного уровня, где критически важны скорость, безопасность и качество вывода. Оптимизированная для эффективной работы с минимальной инфраструктурой, она превосходит топовые модели, такие как GPT-4o и DeepSeek-V3, как по возможностям, так и по экономической эффективности. С расширенным контекстным окном в 256K токенов (вдвое больше, чем у большинства ведущих моделей) она идеально подходит для сложных многоязычных задач и задач на основе агентов, необходимых для современного бизнеса. Несмотря на мощность, модель можно развернуть всего на двух GPU, что делает её очень доступной. С молниеносной скоростью до 156 токенов в секунду (примерно в 1,75 раза быстрее, чем GPT-4o),Command R+ обеспечивает исключительную эффективность без ущерба для точности или глубины.
| Llama 3.3 70B Instruct | Command A | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Dec 06, 2024 4 месяца назад | Mar 14, 2025 1 месяц назад |
Модальности | текст | текст |
Поставщики API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата актуальности знаний | 12.2024 | - |
Открытый исходный код | Да | Да |
Стоимость ввода | $0.23 за миллион токенов | $2.50 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $0.40 за миллион токенов | $10.00 за миллион токенов |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Источник | 85.5% Источник |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Источник | Недоступно |
MMMU | Недоступно | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | 88.4% pass@1 Источник | Недоступно |
MATH | 77% 0-shot, CoT Источник | 80% Источник |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Источник | 50.8% Источник |
IFEval | 92.1% Источник | 90.9% Источник |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.