Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
كوماند R+ هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور من كوهير، مصمم لأداء على مستوى المؤسسات حيث تكون السرعة والأمان وجودة المخرجات حاسمة. مصمم للعمل بكفاءة بأقل بنية تحتية، يتفوق على نماذج من الطراز الأول مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 في كل من القدرة والكفاءة من حيث التكلفة. يتميز بنافذة سياق ممتدة تصل إلى 256 ألف وحدة - ضعف حجم معظم النماذج الرائدة - ويتفوق في المهام متعددة اللغات والمعقدة القائمة على الوكلاء والتي تعد ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. على الرغم من قوته، يمكن نشره على وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يجعله في متناول اليد بسهولة. مع إنتاجية سريعة تصل إلى 156 وحدة في الثانية - أسرع بحوالي 1.75 مرة من GPT-4o - يقدم كوماند R+ كفاءة استثنائية دون المساس بالدقة أو العمق.
| Llama 3.3 70B Instruct | Command A | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
تاريخ قطع المعرفة
| 12.2024 | - |
مفتوح المصدر
| نعم | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.23 لكل مليون رمز | $2.50 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $10.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT المصدر | 85.5% المصدر |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT المصدر | غير متاح |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 88.4% pass@1 المصدر | غير متاح |
MATH
| 77% 0-shot, CoT المصدر | 80% المصدر |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT المصدر | 50.8% المصدر |
IFEval
| 92.1% المصدر | 90.9% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.