„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
Command R+ — це передова генеративна модель ШІ від Cohere, створена для корпоративного рівня, де критично важливі швидкість, безпека та якість виводу. Оптимізована для ефективної роботи з мінімальною інфраструктурою, вона перевершує топові моделі, такі як GPT-4o та DeepSeek-V3, як за можливостями, так і за економічною ефективністю. З розширеним контекстним вікном у 256K токенів (удвічі більшим, ніж у більшості провідних моделей) вона ідеально підходить для складних багатомовних завдань і завдань на основі агентів, необхідних для сучасного бізнесу. Незважаючи на потужність, модель можна розгорнути всього на двох GPU, що робить її дуже доступною. З блискавичною швидкістю до 156 токенів на секунду (приблизно в 1,75 рази швидше, ніж GPT-4o),Command R+ забезпечує виняткову ефективність без шкоди для точності чи глибини.
| Llama 3.3 70B Instruct | Command A | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата оновлення знань
| 12.2024 | - |
Відкритий код
| Так | Так |
Вартість введення
| $0.23 за мільйон токенів | $2.50 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $0.40 за мільйон токенів | $10.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Джерело | 85.5% Джерело |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Джерело | Недоступно |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Джерело | Недоступно |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Джерело | 80% Джерело |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Джерело | 50.8% Джерело |
IFEval
| 92.1% Джерело | 90.9% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.